|
| << vorige | volgende >> |
Tijdschrift beschrijving
Alle jaargangen van het bijbehorende tijdschrift
Alle afleveringen van het bijbehorende jaargang
Alle artikelen van de bijbehorende aflevering
Details van artikel 10 van 12 gevonden artikelen
| Titel: |
Quantile contours and multivariate density estimation for massive datasets via sequential convex hull peeling |
| Auteur: |
McDermott, James P. Lin, Dennis K. J. |
| Verschenen in: |
IIE transactions |
| Paginering: | Jaargang 39 (2007) nr. 6 pagina's 581-591 |
| Jaar: |
2007-06 |
| Inhoud: |
We propose a low-storage, single-pass, sequential method for the execution of convex hull peeling for massive datasets. The method is shown to vastly reduce the computation time required for the existing convex hull peeling algorithm from O(n2) to O(n). Furthermore, the proposed method has significantly smaller storage requirements compared to the existing method. We present algorithms for low-storage, sequential computation of both the convex hull peeling multivariate median and the convex hull peeling pth depth contour, where 0 < p < 1. We demonstrate the accuracy and reduced computation time required of the proposed method by comparing to the existing convex hull peeling method through simulation studies. |
| Uitgever: |
Taylor & Francis |
| Bronbestand: |
Elektronische Wetenschappelijke Tijdschriften |
Details van artikel 10 van 12 gevonden artikelen
| << vorige | volgende >> |