|
| << vorige | volgende >> |
Tijdschrift beschrijving
Alle jaargangen van het bijbehorende tijdschrift
Alle afleveringen van het bijbehorende jaargang
Alle artikelen van de bijbehorende aflevering
Details van artikel 16 van 21 gevonden artikelen
| Titel: |
Techniques for optimization via simulation: an experimental study on an (s, S) inventory system |
| Auteur: |
Fu, Michael C. Healy, Kevin J. |
| Verschenen in: |
IIE transactions |
| Paginering: | Jaargang 29 (1997) nr. 3 pagina's 191-199 |
| Jaar: |
1997-03-01 |
| Inhoud: |
Various methods have been proposed to conduct optimization via discrete-event simulation. Prevalent among these are gradient-based algorithms, and more recently, so-called retrospective approaches that deterministically optimize over simulated outcomes. In this paper we compare and contrast the performance of these two approaches for the optimization of a periodic review (s S) inventory system. In practice, gradient-based methods often exhibit undesirably slow convergence, whereas the retrospective approach can be computationally burdensome. We propose a hybrid algorithm that combines aspects of both approaches to mitigate these shortcomings. |
| Uitgever: |
Taylor & Francis |
| Bronbestand: |
Elektronische Wetenschappelijke Tijdschriften |
Details van artikel 16 van 21 gevonden artikelen
| << vorige | volgende >> |