|
| << vorige | volgende >> |
Tijdschrift beschrijving
Alle jaargangen van het bijbehorende tijdschrift
Alle afleveringen van het bijbehorende jaargang
Alle artikelen van de bijbehorende aflevering
Details van artikel 8 van 180 gevonden artikelen
| Titel: |
A finite-memory algorithm for estimating the variance of the sample mean |
| Auteur: |
Song, Wheyming Tina |
| Verschenen in: |
IIE transactions |
| Paginering: | Jaargang 39 (2007) nr. 7 pagina's 703-711 |
| Jaar: |
2007-07 |
| Inhoud: |
Estimating the variance of the sample mean is a classical problem of steady-state simulation output analysis. Traditional batch means estimators require specification of the simulation run length a priori. To our knowledge, the Dynamic Non-overlapping Batch Means (DNBM) estimator is the only existing variance estimator that requires a constant storage space for any sample size. In this paper, we develop the Dynamic Partial-overlapping Batch Means (DPBM) algorithm, that also requires a constant storage space. In terms of the mean squared error, the statistical performance of the DPBM estimators is superior to that of the DNBM estimators. |
| Uitgever: |
Taylor & Francis |
| Bronbestand: |
Elektronische Wetenschappelijke Tijdschriften |
Details van artikel 8 van 180 gevonden artikelen
| << vorige | volgende >> |