Digitale Bibliotheek
Sluiten Bladeren door artikelen uit een tijdschrift
 
<< vorige    volgende >>
     Tijdschrift beschrijving
       Alle jaargangen van het bijbehorende tijdschrift
         Alle afleveringen van het bijbehorende jaargang
           Alle artikelen van de bijbehorende aflevering
                                       Details van artikel 15 van 25 gevonden artikelen
 
 
  Deep learning surrogate for predicting hydraulic conductivity tensors from stochastic discrete fracture-matrix models
 
 
Titel: Deep learning surrogate for predicting hydraulic conductivity tensors from stochastic discrete fracture-matrix models
Auteur: Špetlík, Martin
Březina, Jan
Laloy, Eric
Verschenen in: Computational geosciences
Paginering: Jaargang 28 () nr. 6 pagina's 1425-1440
Jaar: 2024-10-21
Inhoud:
Uitgever: Springer International Publishing, Cham
Bronbestand: Elektronische Wetenschappelijke Tijdschriften
 
 

                             Details van artikel 15 van 25 gevonden artikelen
 
<< vorige    volgende >>
 
 Koninklijke Bibliotheek - Nationale Bibliotheek van Nederland