|
| << vorige | volgende >> |
Tijdschrift beschrijving
Alle jaargangen van het bijbehorende tijdschrift
Alle afleveringen van het bijbehorende jaargang
Alle artikelen van de bijbehorende aflevering
Details van artikel 6 van 69 gevonden artikelen
| Titel: |
A physics-constrained data-driven workflow for predicting bottom hole pressure using a hybrid model of artificial neural network and particle swarm optimization |
| Auteur: |
Zhu, Zhaopeng Liu, Zihao Song, Xianzhi Zhu, Shuo Zhou, Mengmeng Li, Gensheng Duan, Shiming Ma, Baodong Ye, Shanlin Zhang, Rui |
| Verschenen in: |
Geoenergy science and engineering |
| Paginering: | Jaargang 224 () nr. C pagina's p. |
| Jaar: |
2023 |
| Inhoud: | |
| Uitgever: |
Elsevier B.V. |
| Bronbestand: |
Elektronische Wetenschappelijke Tijdschriften |
Details van artikel 6 van 69 gevonden artikelen
| << vorige | volgende >> |