Digitale Bibliotheek
Sluiten Bladeren door artikelen uit een tijdschrift
 
<< vorige    volgende >>
     Tijdschrift beschrijving
       Alle jaargangen van het bijbehorende tijdschrift
         Alle afleveringen van het bijbehorende jaargang
           Alle artikelen van de bijbehorende aflevering
                                       Details van artikel 5 van 32 gevonden artikelen
 
 
  Artificial intelligence-based prediction of hydrogen uptake of metal organic frameworks with high volumetric storage density for fuel cell systems
 
 
Titel: Artificial intelligence-based prediction of hydrogen uptake of metal organic frameworks with high volumetric storage density for fuel cell systems
Auteur: Sarvi, Hossein
Dehdari, Sajad
Maleki, Mehdi
Baziari, Marzieh
Kazemzadeh, Yousef
Verschenen in: Cleaner engineering and technology
Paginering: Jaargang 28 () nr. C pagina's p.
Jaar: 2025
Inhoud:
Uitgever: The Authors
Bronbestand: Elektronische Wetenschappelijke Tijdschriften
 
 

                             Details van artikel 5 van 32 gevonden artikelen
 
<< vorige    volgende >>
 
 Koninklijke Bibliotheek - Nationale Bibliotheek van Nederland