|
167P Deep learning-based whole slide image analysis to predict sentinel node status in the INSEMA cohort |
|
|
|
Titel: |
167P Deep learning-based whole slide image analysis to predict sentinel node status in the INSEMA cohort |
Auteur: |
Marmé, F. Krieghoff-Henning, E. Gerber, B. Schmitt, M. Zahm, D-M. Bauerschlag, D. Forstbauer, H. Hildebrandt, G. Ataseven, B. Brodkorb, T. Denkert, C. Stachs, A. Krug, D. Heil, J. Golatta, M. Kuehn, T. Nekljudova, V. Loibl, S. Reimer, T. Brinker, T. |
Verschenen in: |
ESMO open |
Paginering: |
Jaargang 8 () nr. 1S4 pagina's p. |
Jaar: |
2023 |
Inhoud: |
|
Uitgever: |
Published by Elsevier B.V. |
Bronbestand: |
Elektronische Wetenschappelijke Tijdschriften |
|
|
|
|