Digitale Bibliotheek
Sluiten Bladeren door artikelen uit een tijdschrift
 
<< vorige    volgende >>
     Tijdschrift beschrijving
       Alle jaargangen van het bijbehorende tijdschrift
         Alle afleveringen van het bijbehorende jaargang
           Alle artikelen van de bijbehorende aflevering
                                       Details van artikel 38 van 45 gevonden artikelen
 
 
  Predicting tensile and fracture parameters in polypropylene-based nanocomposites using machine learning with sensitivity analysis and feature impact evaluation
 
 
Titel: Predicting tensile and fracture parameters in polypropylene-based nanocomposites using machine learning with sensitivity analysis and feature impact evaluation
Auteur: Rajaee, Pouya
Ghasemi, Faramarz Ashenai
Rabiee, Amir Hossein
Fasihi, Mohammad
Kakeh, Behnam
Sadeghi, Alireza
Verschenen in: Composites. Part C, Open access
Paginering: Jaargang 15 () nr. C pagina's p.
Jaar: 2024
Inhoud:
Uitgever: The Author(s)
Bronbestand: Elektronische Wetenschappelijke Tijdschriften
 
 

                             Details van artikel 38 van 45 gevonden artikelen
 
<< vorige    volgende >>
 
 Koninklijke Bibliotheek - Nationale Bibliotheek van Nederland