|
| << vorige | volgende >> |
Tijdschrift beschrijving
Alle jaargangen van het bijbehorende tijdschrift
Alle afleveringen van het bijbehorende jaargang
Alle artikelen van de bijbehorende aflevering
Details van artikel 12 van 73 gevonden artikelen
| Titel: |
Automated deep learning design for medical image classification by health-care professionals with no coding experience: a feasibility study |
| Auteur: |
Faes, Livia Wagner, Siegfried K Fu, Dun Jack Liu, Xiaoxuan Korot, Edward Ledsam, Joseph R Back, Trevor Chopra, Reena Pontikos, Nikolas Kern, Christoph Moraes, Gabriella Schmid, Martin K Sim, Dawn Balaskas, Konstantinos Bachmann, Lucas M Denniston, Alastair K Keane, Pearse A |
| Verschenen in: |
The Lancet. Digital health |
| Paginering: | Jaargang 1 () nr. 5 pagina's e232-e242 |
| Jaar: |
2019 |
| Inhoud: | |
| Uitgever: |
The Author(s). Published by Elsevier Ltd. This is an Open Access article under the CC BY 4.0 license. |
| Bronbestand: |
Elektronische Wetenschappelijke Tijdschriften |
Details van artikel 12 van 73 gevonden artikelen
| << vorige | volgende >> |