|
| << vorige | volgende >> |
Tijdschrift beschrijving
Alle jaargangen van het bijbehorende tijdschrift
Alle afleveringen van het bijbehorende jaargang
Alle artikelen van de bijbehorende aflevering
Details van artikel 23 van 49 gevonden artikelen
| Titel: |
Dynamic prediction of renal survival among deeply phenotyped kidney transplant recipients using artificial intelligence: an observational, international, multicohort study |
| Auteur: |
Raynaud, Marc Aubert, Olivier Divard, Gillian Reese, Peter P Kamar, Nassim Yoo, Daniel Chin, Chen-Shan Bailly, Élodie Buchler, Matthias Ladrière, Marc Le Quintrec, Moglie Delahousse, Michel Juric, Ivana Basic-Jukic, Nikolina Crespo, Marta Silva Jr, Helio Tedesco Linhares, Kamilla Ribeiro de Castro, Maria Cristina Soler Pujol, Gervasio Empana, Jean-Philippe Ulloa, Camilo Akalin, Enver Böhmig, Georg Huang, Edmund Stegall, Mark D Bentall, Andrew J Montgomery, Robert A Jordan, Stanley C Oberbauer, Rainer Segev, Dorry L Friedewald, John J Jouven, Xavier Legendre, Christophe Lefaucheur, Carmen Loupy, Alexandre |
| Verschenen in: |
The Lancet. Digital health |
| Paginering: | Jaargang 3 () nr. 12 pagina's e795-e805 |
| Jaar: |
2021 |
| Inhoud: | |
| Uitgever: |
The Author(s). Published by Elsevier Ltd. This is an Open Access article under the CC BY-NC-ND 4.0 license |
| Bronbestand: |
Elektronische Wetenschappelijke Tijdschriften |
Details van artikel 23 van 49 gevonden artikelen
| << vorige | volgende >> |