Digitale Bibliotheek
Sluiten Bladeren door artikelen uit een tijdschrift
 
<< vorige    volgende >>
     Tijdschrift beschrijving
       Alle jaargangen van het bijbehorende tijdschrift
         Alle afleveringen van het bijbehorende jaargang
           Alle artikelen van de bijbehorende aflevering
                                       Details van artikel 84 van 148 gevonden artikelen
 
 
  Machine learning approach for automated predicting of COVID-19 severity based on clinical and paraclinical characteristics: Serum levels of zinc, calcium, and vitamin D
 
 
Titel: Machine learning approach for automated predicting of COVID-19 severity based on clinical and paraclinical characteristics: Serum levels of zinc, calcium, and vitamin D
Auteur: Jahangirimehr, Azam
Abdolahi Shahvali, Elham
Rezaeijo, Seyed Masoud
Khalighi, Azam
Honarmandpour, Azam
Honarmandpour, Fateme
Labibzadeh, Mostafa
Bahmanyari, Nasrin
Heydarheydari, Sahel
Verschenen in: Clinical nutrition ESPEN
Paginering: Jaargang 51 () nr. C pagina's 404-411
Jaar: 2022
Inhoud:
Uitgever: European Society for Clinical Nutrition and Metabolism
Bronbestand: Elektronische Wetenschappelijke Tijdschriften
 
 

                             Details van artikel 84 van 148 gevonden artikelen
 
<< vorige    volgende >>
 
 Koninklijke Bibliotheek - Nationale Bibliotheek van Nederland