Digitale Bibliotheek
Sluiten Bladeren door artikelen uit een tijdschrift
 
<< vorige    volgende >>
     Tijdschrift beschrijving
       Alle jaargangen van het bijbehorende tijdschrift
         Alle afleveringen van het bijbehorende jaargang
           Alle artikelen van de bijbehorende aflevering
                                       Details van artikel 16 van 25 gevonden artikelen
 
 
  Gradient boosting: A computationally efficient alternative to Markov chain Monte Carlo sampling for fitting large Bayesian spatio-temporal binomial regression models
 
 
Titel: Gradient boosting: A computationally efficient alternative to Markov chain Monte Carlo sampling for fitting large Bayesian spatio-temporal binomial regression models
Auteur: Huang, Rongjie
McMahan, Christopher
Herrin, Brian
McLain, Alexander
Cai, Bo
Self, Stella
Verschenen in: Infectious disease modelling
Paginering: Jaargang 10 () nr. 1 pagina's 189-200
Jaar: 2025
Inhoud:
Uitgever: The Authors
Bronbestand: Elektronische Wetenschappelijke Tijdschriften
 
 

                             Details van artikel 16 van 25 gevonden artikelen
 
<< vorige    volgende >>
 
 Koninklijke Bibliotheek - Nationale Bibliotheek van Nederland