Digitale Bibliotheek
Sluiten Bladeren door artikelen uit een tijdschrift
 
Zoeken naar met titel:
ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ

 
<< vorige    volgende >>
     Tijdschrift beschrijving
       Alle jaargangen van het bijbehorende tijdschrift
         Alle afleveringen van het bijbehorende jaargang
           Alle artikelen van de bijbehorende aflevering
                                       Details van artikel 21 van 35 gevonden artikelen
 
 
  Incentivizing Cooperative Merging Control: Insights from Multi-Agent Deep Reinforcement Learning ⁎ ⁎ This manuscript has been authored in part by UT-Battelle, LLC, under contract DE-AC05-00OR22725 with the US Department of Energy (DOE). The publisher acknowledges the US government license to provide public access under the DOE Public Access Plan (https://energy.gov/doe-public-access-plan).
 
 
Titel: Incentivizing Cooperative Merging Control: Insights from Multi-Agent Deep Reinforcement Learning ⁎ ⁎ This manuscript has been authored in part by UT-Battelle, LLC, under contract DE-AC05-00OR22725 with the US Department of Energy (DOE). The publisher acknowledges the US government license to provide public access under the DOE Public Access Plan (https://energy.gov/doe-public-access-plan).
Auteur: Zhou, Anye
Wang, Zejiang
Beck, Joe
Cook, Adian
Verschenen in: IFAC-PapersOnLine
Paginering: Jaargang 59 () nr. 3 pagina's 103-108
Jaar: 2025
Inhoud:
Uitgever: Published by Elsevier B.V.
Bronbestand: Elektronische Wetenschappelijke Tijdschriften
 
 

                             Details van artikel 21 van 35 gevonden artikelen
 
<< vorige    volgende >>
 
 Koninklijke Bibliotheek - Nationale Bibliotheek van Nederland