|
| << vorige | volgende >> |
Tijdschrift beschrijving
Alle jaargangen van het bijbehorende tijdschrift
Alle afleveringen van het bijbehorende jaargang
Alle artikelen van de bijbehorende aflevering
Details van artikel 27 van 44 gevonden artikelen
| Titel: |
Machine learning-based hydrogen recycling model for predicting rovibrational distributions of released molecular hydrogen on tungsten materials via molecular dynamics simulations |
| Auteur: |
Saito, Seiki Iida, Masato Nakamura, Hiroaki Sawada, Keiji Hoshino, Kazuo Kobayashi, Masahiro Hasuo, Masahiro Homma, Yuki Yamoto, Shohei |
| Verschenen in: |
Nuclear materials and energy |
| Paginering: | Jaargang 43 () nr. C pagina's p. |
| Jaar: |
2025 |
| Inhoud: | |
| Uitgever: |
The Authors |
| Bronbestand: |
Elektronische Wetenschappelijke Tijdschriften |
Details van artikel 27 van 44 gevonden artikelen
| << vorige | volgende >> |