Digitale Bibliotheek
Sluiten Bladeren door artikelen uit een tijdschrift
 
<< vorige    volgende >>
     Tijdschrift beschrijving
       Alle jaargangen van het bijbehorende tijdschrift
         Alle afleveringen van het bijbehorende jaargang
           Alle artikelen van de bijbehorende aflevering
                                       Details van artikel 5 van 16 gevonden artikelen
 
 
  E-scooter crash severity in the United Kingdom: A comparative analysis using machine learning techniques and random parameters logit with heterogeneity in means and variances
 
 
Titel: E-scooter crash severity in the United Kingdom: A comparative analysis using machine learning techniques and random parameters logit with heterogeneity in means and variances
Auteur: Agheli, Ali
Aghabayk, Kayvan
Sadeghi, Matin
Das, Subasish
Verschenen in: IATSS research
Paginering: Jaargang 49 () nr. 2 pagina's 155-168
Jaar: 2025
Inhoud:
Uitgever: IATSS - International Association of Traffic and Safety Sciences
Bronbestand: Elektronische Wetenschappelijke Tijdschriften
 
 

                             Details van artikel 5 van 16 gevonden artikelen
 
<< vorige    volgende >>
 
 Koninklijke Bibliotheek - Nationale Bibliotheek van Nederland