|
| << vorige | volgende >> |
Tijdschrift beschrijving
Alle jaargangen van het bijbehorende tijdschrift
Alle afleveringen van het bijbehorende jaargang
Alle artikelen van de bijbehorende aflevering
Details van artikel 4 van 11 gevonden artikelen
| Titel: |
Classification of respiratory sounds based on wavelet packet decomposition and learning vector quantization |
| Auteur: |
L. Pesu P. Helistö E. Ademovič J.-C. Pesquet A. Saarinen A.R.A. Sovijärvi |
| Verschenen in: |
Technology & health care |
| Paginering: | Jaargang 6 (2001) nr. 1 pagina's 65-74 |
| Jaar: |
2001-04-01 |
| Inhoud: |
In this paper, a wavelet packet-based method is used for detection of abnormal respiratory sounds. The sound signal is divided into segments, and a feature vector for classification is formed using the results of the search for the best wavelet packet decomposition. The segments are classified as containing crackles, wheezes or normal lung sounds, using Learning Vector Quantization. The method is tested using a small set of real patient data which was also analysed by an expert observer. The preliminary results are promising, although not yet good enough for clinical use. |
| Uitgever: |
IOS Press |
| Bronbestand: |
Elektronische Wetenschappelijke Tijdschriften |
Details van artikel 4 van 11 gevonden artikelen
| << vorige | volgende >> |