Digitale Bibliotheek
Sluiten Bladeren door artikelen uit een tijdschrift
 
<< vorige    volgende >>
     Tijdschrift beschrijving
       Alle jaargangen van het bijbehorende tijdschrift
         Alle afleveringen van het bijbehorende jaargang
           Alle artikelen van de bijbehorende aflevering
                                       Details van artikel 61 van 76 gevonden artikelen
 
 
  Predicting Stress–Strain Characteristics of Hot Deformed Cu-Zr Metallic Glass Alloy Composite Nanowires Using Supervised Machine Learning Algorithms
 
 
Titel: Predicting Stress–Strain Characteristics of Hot Deformed Cu-Zr Metallic Glass Alloy Composite Nanowires Using Supervised Machine Learning Algorithms
Auteur: Katakareddi, Ganesh
Ali, Md. Shafdar
Jungalwala, Kerfegarshahvir
Yedla, Natraj
Verschenen in: Journal of materials engineering and performance
Paginering: Jaargang 34 () nr. 9 pagina's 8165-8181
Jaar: 2024-06-20
Inhoud:
Uitgever: Springer US, New York
Bronbestand: Elektronische Wetenschappelijke Tijdschriften
 
 

                             Details van artikel 61 van 76 gevonden artikelen
 
<< vorige    volgende >>
 
 Koninklijke Bibliotheek - Nationale Bibliotheek van Nederland