Digitale Bibliotheek
Sluiten Bladeren door artikelen uit een tijdschrift
 
<< vorige    volgende >>
     Tijdschrift beschrijving
       Alle jaargangen van het bijbehorende tijdschrift
         Alle afleveringen van het bijbehorende jaargang
           Alle artikelen van de bijbehorende aflevering
                                       Details van artikel 13 van 23 gevonden artikelen
 
 
  NOAH-H, a deep-learning, terrain classification system for Mars: Results for the ExoMars Rover candidate landing sites
 
 
Titel: NOAH-H, a deep-learning, terrain classification system for Mars: Results for the ExoMars Rover candidate landing sites
Auteur: Barrett, Alexander M.
Balme, Matthew R.
Woods, Mark
Karachalios, Spyros
Petrocelli, Danilo
Joudrier, Luc
Sefton-Nash, Elliot
Verschenen in: Icarus
Paginering: Jaargang 371 () nr. C pagina's p.
Jaar: 2022
Inhoud:
Uitgever: The Authors
Bronbestand: Elektronische Wetenschappelijke Tijdschriften
 
 

                             Details van artikel 13 van 23 gevonden artikelen
 
<< vorige    volgende >>
 
 Koninklijke Bibliotheek - Nationale Bibliotheek van Nederland