|
| << vorige | volgende >> |
Tijdschrift beschrijving
Alle jaargangen van het bijbehorende tijdschrift
Alle afleveringen van het bijbehorende jaargang
Alle artikelen van de bijbehorende aflevering
Details van artikel 10 van 111 gevonden artikelen
| Titel: |
A promising artificial intelligence-based tool to simulate the efficient and sustainable hydrogen sulfide elimination using deep eutectic solvents |
| Auteur: |
Jin, Hulin Jin, Zhiran Kim, Yong-Guk Fan, Chunyang Ghanbari, Afshin |
| Verschenen in: |
Separation and purification technology |
| Paginering: | Jaargang 324 () nr. C pagina's p. |
| Jaar: |
2023 |
| Inhoud: | |
| Uitgever: |
Elsevier B.V. |
| Bronbestand: |
Elektronische Wetenschappelijke Tijdschriften |
Details van artikel 10 van 111 gevonden artikelen
| << vorige | volgende >> |