Digitale Bibliotheek
Sluiten Bladeren door artikelen uit een tijdschrift
 
<< vorige    volgende >>
     Tijdschrift beschrijving
       Alle jaargangen van het bijbehorende tijdschrift
         Alle afleveringen van het bijbehorende jaargang
           Alle artikelen van de bijbehorende aflevering
                                       Details van artikel 44 van 68 gevonden artikelen
 
 
  Machine-learning models to predict hydrogen uptake of porous carbon materials from influential variables
 
 
Titel: Machine-learning models to predict hydrogen uptake of porous carbon materials from influential variables
Auteur: Davoodi, Shadfar
Vo Thanh, Hung
Wood, David A.
Mehrad, Mohammad
Al-Shargabi, Mohammed
Rukavishnikov, Valeriy S.
Verschenen in: Separation and purification technology
Paginering: Jaargang 316 () nr. C pagina's p.
Jaar: 2023
Inhoud:
Uitgever: Elsevier B.V.
Bronbestand: Elektronische Wetenschappelijke Tijdschriften
 
 

                             Details van artikel 44 van 68 gevonden artikelen
 
<< vorige    volgende >>
 
 Koninklijke Bibliotheek - Nationale Bibliotheek van Nederland