Digitale Bibliotheek
Sluiten Bladeren door artikelen uit een tijdschrift
 
<< vorige    volgende >>
     Tijdschrift beschrijving
       Alle jaargangen van het bijbehorende tijdschrift
         Alle afleveringen van het bijbehorende jaargang
           Alle artikelen van de bijbehorende aflevering
                                       Details van artikel 11 van 23 gevonden artikelen
 
 
  Forecasting urban household water demand with statistical and machine learning methods using large space-time data: A Comparative study
 
 
Titel: Forecasting urban household water demand with statistical and machine learning methods using large space-time data: A Comparative study
Auteur: Duerr, Isaac
Merrill, Hunter R.
Wang, Chuan
Bai, Ray
Boyer, Mackenzie
Dukes, Michael D.
Bliznyuk, Nikolay
Verschenen in: Environmental modelling & software
Paginering: Jaargang 102 (2018) nr. C pagina's 29-38
Jaar: 2018
Inhoud:
Uitgever: Elsevier Ltd
Bronbestand: Elektronische Wetenschappelijke Tijdschriften
 
 

                             Details van artikel 11 van 23 gevonden artikelen
 
<< vorige    volgende >>
 
 Koninklijke Bibliotheek - Nationale Bibliotheek van Nederland