|
| << vorige | volgende >> |
Tijdschrift beschrijving
Alle jaargangen van het bijbehorende tijdschrift
Alle afleveringen van het bijbehorende jaargang
Alle artikelen van de bijbehorende aflevering
Details van artikel 13 van 35 gevonden artikelen
| Titel: |
High-throughput study and machine learning on MAX and MAB phases: new materials and fingerprints of superior lattice thermal conductivities |
| Auteur: |
Li, Shaohan Yang, Zening Khaledialidusti, Rasoul Lin, Shuai Yu, Jin Khazaei, Mohammad Zhang, Jing Sun, Litao Li, Xin Sun, Weiwei |
| Verschenen in: |
Acta Materialia |
| Paginering: | Jaargang 254 () nr. C pagina's p. |
| Jaar: |
2023 |
| Inhoud: | |
| Uitgever: |
Published by Elsevier B.V. |
| Bronbestand: |
Elektronische Wetenschappelijke Tijdschriften |
Details van artikel 13 van 35 gevonden artikelen
| << vorige | volgende >> |