Digitale Bibliotheek
Sluiten Bladeren door artikelen uit een tijdschrift
 
<< vorige    volgende >>
     Tijdschrift beschrijving
       Alle jaargangen van het bijbehorende tijdschrift
         Alle afleveringen van het bijbehorende jaargang
           Alle artikelen van de bijbehorende aflevering
                                       Details van artikel 29 van 30 gevonden artikelen
 
 
  Universal prediction of strain footprints via simulation, statistics, and machine learning: low-Σ grain boundaries
 
 
Titel: Universal prediction of strain footprints via simulation, statistics, and machine learning: low-Σ grain boundaries
Auteur: Curnan, Matthew T.
Saidi, Wissam A.
Yang, Judith C.
Han, Jeong Woo
Verschenen in: Acta Materialia
Paginering: Jaargang 211 () nr. C pagina's p.
Jaar: 2021
Inhoud:
Uitgever: Acta Materialia Inc.
Bronbestand: Elektronische Wetenschappelijke Tijdschriften
 
 

                             Details van artikel 29 van 30 gevonden artikelen
 
<< vorige    volgende >>
 
 Koninklijke Bibliotheek - Nationale Bibliotheek van Nederland