|
| << vorige |
Tijdschrift beschrijving
Alle jaargangen van het bijbehorende tijdschrift
Alle afleveringen van het bijbehorende jaargang
Alle artikelen van de bijbehorende aflevering
Details van artikel 7 van 7 gevonden artikelen
| Titel: |
Mining for weak periodic signals in time series databases |
| Auteur: |
Christos Berberidis Ioannis Vlahavas |
| Verschenen in: |
Intelligent data analysis |
| Paginering: | Jaargang 9 (2005) nr. 1 pagina's 29-42 |
| Jaar: |
2005-04-06 |
| Inhoud: |
Periodicity is a particularly interesting feature, which is often inherent in real world time series data sets. In this article we propose a data mining technique for detecting multiple partial and approximate periodicities. Our approach is exploratory and follows a filter/refine paradigm. In the filter phase we introduce an autocorrelation-based algorithm that produces a set of candidate partial periodicities. The algorithm is extended to capture approximate periodicities. In the refine phase we effectively prune invalid periodicities. We conducted a series of experiments with various real-world data sets to test the performance and verify the quality of the results. |
| Uitgever: |
IOS Press |
| Bronbestand: |
Elektronische Wetenschappelijke Tijdschriften |
Details van artikel 7 van 7 gevonden artikelen
| << vorige |