|
| volgende >> |
Tijdschrift beschrijving
Alle jaargangen van het bijbehorende tijdschrift
Alle afleveringen van het bijbehorende jaargang
Alle artikelen van de bijbehorende aflevering
Details van artikel 1 van 7 gevonden artikelen
| Titel: |
A comparative analysis on the bisecting K-means and the PDDP clustering algorithms |
| Auteur: |
Sergio M. Savaresi Daniel L. Boley |
| Verschenen in: |
Intelligent data analysis |
| Paginering: | Jaargang 8 (2004) nr. 4 pagina's 345-362 |
| Jaar: |
2004-10-20 |
| Inhoud: |
This paper deals with the problem of clustering a data set. In particular, the bisecting divisive partitioning approach is here considered. We focus on two algorithms: the celebrated K-means algorithm, and the recently proposed Principal Direction Divisive Partitioning (PDDP) algorithm. A comparison of the two algorithms is given, under the assumption that the data set is uniformly distributed within an ellipsoid. In particular, the dynamic behavior of the K-means iterative procedure is studied and discussed; for the 2-dimensional case a closed-form model is given. |
| Uitgever: |
IOS Press |
| Bronbestand: |
Elektronische Wetenschappelijke Tijdschriften |
Details van artikel 1 van 7 gevonden artikelen
| volgende >> |