|
| << vorige | volgende >> |
Tijdschrift beschrijving
Alle jaargangen van het bijbehorende tijdschrift
Alle afleveringen van het bijbehorende jaargang
Alle artikelen van de bijbehorende aflevering
Details van artikel 5 van 7 gevonden artikelen
| Titel: |
Growing kernel-based self-organized maps trained with supervised bias |
| Auteur: |
Stergios Papadimitriou Konstantinos Terzidis |
| Verschenen in: |
Intelligent data analysis |
| Paginering: | Jaargang 8 (2004) nr. 2 pagina's 111-130 |
| Jaar: |
2004-05-05 |
| Inhoud: |
Most unsupervised learning algorithms ignore prior application knowledge. Also, Self Orgnanized Maps (SOM) based approaches usually develop topographic maps with disjoint and uniform activation regions that correspond to a hard clustering of the patterns at their nodes. We present a novel Self-Organizing map that adapts its parameters in kernel space, grows dynamically up to a size defined with statistical criteria and is capable of incorporating a priori information in the form of a supervised bias at the cluster formation. |
| Uitgever: |
IOS Press |
| Bronbestand: |
Elektronische Wetenschappelijke Tijdschriften |
Details van artikel 5 van 7 gevonden artikelen
| << vorige | volgende >> |