|
| << vorige | volgende >> |
Tijdschrift beschrijving
Alle jaargangen van het bijbehorende tijdschrift
Alle afleveringen van het bijbehorende jaargang
Alle artikelen van de bijbehorende aflevering
Details van artikel 2 van 7 gevonden artikelen
| Titel: |
Bayesian regression mixtures of experts for geo-referenced data |
| Auteur: |
Gerhard Paaß Jörg Kindermann |
| Verschenen in: |
Intelligent data analysis |
| Paginering: | Jaargang 7 (2004) nr. 6 pagina's 567-582 |
| Jaar: |
2004-02-02 |
| Inhoud: |
Politicians, planners and social scientists have an increasing need for tools clarifying the spatial distribution of relevant features. Special interest is in predicting changes in a what-if analysis: what would happen if we change some features in a specific way. To predict future developments requires a statistical model with inherent modelling uncertainty. In this paper we investigate Bayesian models which on the one hand are able to represent complex relations between geo-referenced variables and on the other hand estimate the inherent uncertainty in predictions. For solution the models require Markov-Chain Monte Carlo techniques. |
| Uitgever: |
IOS Press |
| Bronbestand: |
Elektronische Wetenschappelijke Tijdschriften |
Details van artikel 2 van 7 gevonden artikelen
| << vorige | volgende >> |