|
| << vorige | volgende >> |
Tijdschrift beschrijving
Alle jaargangen van het bijbehorende tijdschrift
Alle afleveringen van het bijbehorende jaargang
Alle artikelen van de bijbehorende aflevering
Details van artikel 3 van 6 gevonden artikelen
| Titel: |
Detecting graph-based spatial outliers |
| Auteur: |
Shashi Shekhar Chang-Tien Lu Pusheng Zhang |
| Verschenen in: |
Intelligent data analysis |
| Paginering: | Jaargang 6 (2002) nr. 5 pagina's 451-468 |
| Jaar: |
2002-12-28 |
| Inhoud: |
Identification of outliers can lead to the discovery of unexpected and interesting knowledge. Existing methods are designed for detecting spatial outliers in multidimensional geometric data sets, where a distance metric is available. In this paper, we focus on detecting spatial outliers in graph structured data sets. We define statistical tests, analyze the statistical foundation underlying our approach, design a fast algorithm to detect spatial outliers, and provide cost models for outlier detection procedures. In addition, we provide experimental results from the application of our algorithm on a Minneapolis-St. Paul (Twin Cities) traffic data set to show its effectiveness and usefulness. |
| Uitgever: |
IOS Press |
| Bronbestand: |
Elektronische Wetenschappelijke Tijdschriften |
Details van artikel 3 van 6 gevonden artikelen
| << vorige | volgende >> |