Digitale Bibliotheek
Sluiten Bladeren door artikelen uit een tijdschrift
 
<< vorige    volgende >>
     Tijdschrift beschrijving
       Alle jaargangen van het bijbehorende tijdschrift
         Alle afleveringen van het bijbehorende jaargang
           Alle artikelen van de bijbehorende aflevering
                                       Details van artikel 2 van 6 gevonden artikelen
 
 
  Boosting interval based literals
 
 
Titel: Boosting interval based literals
Auteur: Juan J. Rodríguez
Carlos J. Alonso
Henrik Boström
Verschenen in: Intelligent data analysis
Paginering: Jaargang 5 (2001) nr. 3 pagina's 245-262
Jaar: 2001-08-02
Inhoud: A supervised classification method for time series, even multivariate, is presented. It is based on boosting very simple classifiers: clauses with one literal in the body. The background predicates are based on temporal intervals. Two types of predicates are used: i) relative predicates, such as ``increases'' and ``stays'', and ii) region predicates, such as ``always'' and ``sometime'', which operate over regions in the domain of the variable. Experiments on different data sets, several of them obtained from the UCI ML and KDD repositories, show that the proposed method is highly competitive with previous approaches.
Uitgever: IOS Press
Bronbestand: Elektronische Wetenschappelijke Tijdschriften
 
 

                             Details van artikel 2 van 6 gevonden artikelen
 
<< vorige    volgende >>
 
 Koninklijke Bibliotheek - Nationale Bibliotheek van Nederland