|
| << vorige | volgende >> |
Tijdschrift beschrijving
Alle jaargangen van het bijbehorende tijdschrift
Alle afleveringen van het bijbehorende jaargang
Alle artikelen van de bijbehorende aflevering
Details van artikel 3 van 6 gevonden artikelen
| Titel: |
A statistical approach to multivariate measurement validation |
| Auteur: |
Andrew J. Fry |
| Verschenen in: |
Intelligent data analysis |
| Paginering: | Jaargang 5 (2001) nr. 2 pagina's 165-188 |
| Jaar: |
2001-07-12 |
| Inhoud: |
The fusion of uncertain sensory information into multivariate measurement systems is explored from a classical measurement perspective. The issue of sensor validation in multivariate measurement systems using data-driven statistical uncertainty models is investigated. An online approach is motivated for the detection, isolation and rectification of measurement anomalies within a class of redundant process measurement systems. The procedure nominally allows for the control of validation false-positive alarms whilst detecting incipient sensor anomalies within redundant process sensor networks. Experimental results from a set of thermocouples are presented. |
| Uitgever: |
IOS Press |
| Bronbestand: |
Elektronische Wetenschappelijke Tijdschriften |
Details van artikel 3 van 6 gevonden artikelen
| << vorige | volgende >> |