|
| << vorige | volgende >> |
Tijdschrift beschrijving
Alle jaargangen van het bijbehorende tijdschrift
Alle afleveringen van het bijbehorende jaargang
Alle artikelen van de bijbehorende aflevering
Details van artikel 10 van 11 gevonden artikelen
| Titel: |
SOM-based data visualization methods |
| Auteur: |
Vesanto, Juha |
| Verschenen in: |
Intelligent data analysis |
| Paginering: | Jaargang 3 (2013) nr. 2 pagina's 111-126 |
| Jaar: |
2013-06-14 |
| Inhoud: |
The self-organizing map (SOM) is an efficient tool for visualization of multidimensional numerical data. In this paper, an overview and categorization of both old and new methods for the visualization of SOM is presented. The purpose is to give an idea of what kind of information can be acquired from different presentations and how the SOM can best be utilized in exploratory data visualization. Most of the presented methods can also be applied in the more general case of first making a vector quantization (e.g. k-means) and then a vector projection (e.g. Sammon's mapping). |
| Uitgever: |
IOS Press |
| Bronbestand: |
Elektronische Wetenschappelijke Tijdschriften |
Details van artikel 10 van 11 gevonden artikelen
| << vorige | volgende >> |