Digitale Bibliotheek
Sluiten Bladeren door artikelen uit een tijdschrift
 
<< vorige    volgende >>
     Tijdschrift beschrijving
       Alle jaargangen van het bijbehorende tijdschrift
         Alle afleveringen van het bijbehorende jaargang
           Alle artikelen van de bijbehorende aflevering
                                       Details van artikel 5 van 12 gevonden artikelen
 
 
  Constructing fuzzy graphs from examples
 
 
Titel: Constructing fuzzy graphs from examples
Auteur: Berthold, Michael R.
Huber, Klaus-Peter
Verschenen in: Intelligent data analysis
Paginering: Jaargang 3 (2013) nr. 1 pagina's 37-53
Jaar: 2013-06-14
Inhoud: Methods to build function approximators from example data have gained considerable interest in the past. Especially methodologies that build models that allow an interpretation have attracted attention. Most existing algorithms, however, are either complicated to use or infeasible for high-dimensional problems. This article presents an efficient and easy to use algorithm to construct fuzzy graphs from example data. The resulting fuzzy graphs are based on locally independent fuzzy rules that operate solely on selected, important attributes. This enables the application of these fuzzy graphs also to problems in high dimensional spaces. Using illustrative examples and a real world data set it is demonstrated how the resulting fuzzy graphs offer quick insights into the structure of the example data, that is, the underlying model. The underlying algorithm is demonstrated using several Java applets, which can be found under ‘Electronic annexes’ on www.elsevier.comilocate/ida.
Uitgever: IOS Press
Bronbestand: Elektronische Wetenschappelijke Tijdschriften
 
 

                             Details van artikel 5 van 12 gevonden artikelen
 
<< vorige    volgende >>
 
 Koninklijke Bibliotheek - Nationale Bibliotheek van Nederland