Digitale Bibliotheek
Sluiten Bladeren door artikelen uit een tijdschrift
 
<< vorige    volgende >>
     Tijdschrift beschrijving
       Alle jaargangen van het bijbehorende tijdschrift
         Alle afleveringen van het bijbehorende jaargang
           Alle artikelen van de bijbehorende aflevering
                                       Details van artikel 4 van 6 gevonden artikelen
 
 
  Knowledge Visualization Techniques for Machine Learning
 
 
Titel: Knowledge Visualization Techniques for Machine Learning
Auteur: Humphrey, Matt
Cunningham, Sally Jo
Witten, Ian H.
Verschenen in: Intelligent data analysis
Paginering: Jaargang 2 (2013) nr. 4 pagina's 333-347
Jaar: 2013-06-14
Inhoud: Researchers in machine learning primarily use decision trees, production rules, and decision graphs for visualizing classification data, with the graphic form in which a structure is portrayed as having a strong influence on comprehensibility. We analyze the questions that, in our experience, end users of machine learning tend to ask of the structures inferred from their empirical data. By mapping these questions onto visualization tasks, we have created new graphical representations that show the flow of examples through a decision structure. These knowledge visualization techniques are particularly appropriate in helping to answer the questions that users typically ask, and we describe their use in discovering new properties of a data set. In the case of decision trees, an automated software tool has been developed to construct the visualizations.
Uitgever: IOS Press
Bronbestand: Elektronische Wetenschappelijke Tijdschriften
 
 

                             Details van artikel 4 van 6 gevonden artikelen
 
<< vorige    volgende >>
 
 Koninklijke Bibliotheek - Nationale Bibliotheek van Nederland