Digitale Bibliotheek
Sluiten Bladeren door artikelen uit een tijdschrift
 
<< vorige    volgende >>
     Tijdschrift beschrijving
       Alle jaargangen van het bijbehorende tijdschrift
         Alle afleveringen van het bijbehorende jaargang
           Alle artikelen van de bijbehorende aflevering
                                       Details van artikel 5 van 7 gevonden artikelen
 
 
  Parameter Estimation in Bayesian Networks from Incomplete Databases
 
 
Titel: Parameter Estimation in Bayesian Networks from Incomplete Databases
Auteur: Ramoni, Marco
Sebastiani, Paola
Verschenen in: Intelligent data analysis
Paginering: Jaargang 2 (2013) nr. 2 pagina's 139-160
Jaar: 2013-06-14
Inhoud: Current methods to learn Bayesian Networks from incomplete databases share the common assumption that the unreported data are missing at random. This paper describes a method – called Bound and Collapse (BC) – to learn Bayesian Networks from incomplete databases which allows the analyst to efficiently integrate information provided by the observed data and exogenous knowledge about the pattern of missing data. BC starts by bounding the set of estimates consistent with the available information and then collapses the resulting set to a point estimate via a convex combination of the extreme points, with weights depending on the assumed pattern of missing data. Experiments comparing BC to Gibbs Sampling are provided.
Uitgever: IOS Press
Bronbestand: Elektronische Wetenschappelijke Tijdschriften
 
 

                             Details van artikel 5 van 7 gevonden artikelen
 
<< vorige    volgende >>
 
 Koninklijke Bibliotheek - Nationale Bibliotheek van Nederland