Digitale Bibliotheek
Sluiten Bladeren door artikelen uit een tijdschrift
 
<< vorige    volgende >>
     Tijdschrift beschrijving
       Alle jaargangen van het bijbehorende tijdschrift
         Alle afleveringen van het bijbehorende jaargang
           Alle artikelen van de bijbehorende aflevering
                                       Details van artikel 2 van 12 gevonden artikelen
 
 
  A new loss function for robust classification
 
 
Titel: A new loss function for robust classification
Auteur: Zhao, Lei
Mammadov, Musa
Yearwood, John
Verschenen in: Intelligent data analysis
Paginering: Jaargang 18 (2014) nr. 4 pagina's 697-715
Jaar: 2014-07-23
Inhoud: Loss function plays an important role in data classification. Manyloss functions have been proposed and applied to differentclassification problems. This paper proposes a new so called thesmoothed 0-1 loss function, that could be considered as anapproximation of the classical 0-1 loss function. Due to thenon-convexity property of the proposed loss function, globaloptimization methods are required to solve the correspondingoptimization problems. Together with the proposed loss function, wecompare the performance of several existing loss functions in theclassification of noisy data sets. In this comparison, differentoptimization problems are considered in regards to the convexity andsmoothness of different loss functions. The experimental resultsshow that the proposed smoothed 0-1 loss function works better ondata sets with noisy labels, noisy features, and outliers.
Uitgever: IOS Press
Bronbestand: Elektronische Wetenschappelijke Tijdschriften
 
 

                             Details van artikel 2 van 12 gevonden artikelen
 
<< vorige    volgende >>
 
 Koninklijke Bibliotheek - Nationale Bibliotheek van Nederland