|
| << vorige | volgende >> |
Tijdschrift beschrijving
Alle jaargangen van het bijbehorende tijdschrift
Alle afleveringen van het bijbehorende jaargang
Alle artikelen van de bijbehorende aflevering
Details van artikel 7 van 10 gevonden artikelen
| Titel: |
Employing Kullback-Leibler divergence and Latent Dirichlet Allocation for fraud detection in telecommunications |
| Auteur: |
Olszewski, Dominik |
| Verschenen in: |
Intelligent data analysis |
| Paginering: | Jaargang 16 (2012) nr. 3 pagina's 467-485 |
| Jaar: |
2012-05-09 |
| Inhoud: |
In this paper, a method for telecommunications fraud detection is proposed. The method is based on the user profiling using the Latent Dirichlet Allocation (LDA). Fraudulent behavior is detected with use of a threshold-type classification algorithm, allocating the telecommunication accounts into one of two classes: fraudulent account and non-fraudulent account. The paper provides also a method for automatic threshold computation. The accounts are classified with use of the Kullback-Leibler divergence (KL-divergence). Therefore, we also introduce three methods for approximating the KL-divergence between two LDAs. Finally, the results of experimental study on KL-divergence approximation and fraud detection in telecommunications are reported. |
| Uitgever: |
IOS Press |
| Bronbestand: |
Elektronische Wetenschappelijke Tijdschriften |
Details van artikel 7 van 10 gevonden artikelen
| << vorige | volgende >> |