|
| << vorige | volgende >> |
Tijdschrift beschrijving
Alle jaargangen van het bijbehorende tijdschrift
Alle afleveringen van het bijbehorende jaargang
Alle artikelen van de bijbehorende aflevering
Details van artikel 5 van 6 gevonden artikelen
| Titel: |
Statistical model for Japanese abbreviations |
| Auteur: |
Murayama, Norifumi Okumura, Manabu |
| Verschenen in: |
Intelligent data analysis |
| Paginering: | Jaargang 14 (2010) nr. 4 pagina's 465-478 |
| Jaar: |
2010-07-26 |
| Inhoud: |
We present a new approach to detect abbreviations given a root expression. The method is based on a statistical model combining two internal models: a generation and a verification model. The statistical model accounts for both the validity of abbreviations as a character sequence generated from a root (as learnt from the collection of abbreviation-root pairs) and their social validity, indicating how they are really used in the world (as obtained from a web search engine). The experimental results showed that our method outperforms traditional template-based methods. Specifically, using co-occurrence in the verification model yielded the best performance in our method. |
| Uitgever: |
IOS Press |
| Bronbestand: |
Elektronische Wetenschappelijke Tijdschriften |
Details van artikel 5 van 6 gevonden artikelen
| << vorige | volgende >> |