|
| << vorige | volgende >> |
Tijdschrift beschrijving
Alle jaargangen van het bijbehorende tijdschrift
Alle afleveringen van het bijbehorende jaargang
Alle artikelen van de bijbehorende aflevering
Details van artikel 2 van 7 gevonden artikelen
| Titel: |
From digital genetics to knowledge discovery: Perspectives in genetic network understanding |
| Auteur: |
Beslon, Guillaume Parsons, David P. Peña, Jose-María Rigotti, Christophe Sanchez-Dehesa, Yolanda |
| Verschenen in: |
Intelligent data analysis |
| Paginering: | Jaargang 14 (2010) nr. 2 pagina's 173-191 |
| Jaar: |
2010-03-15 |
| Inhoud: |
In this paper, we propose an original computational approach to assist knowledge discovery in complex biological networks. First, we present an integrated model of the evolution of regulation networks that can be used to uncover organization principles of such networks. Then, we propose to use the results of our model as a benchmark for knowledge discovery algorithms. We describe a first experiment of such benchmarking by using gene knock-out data generated from the modeled organisms. |
| Uitgever: |
IOS Press |
| Bronbestand: |
Elektronische Wetenschappelijke Tijdschriften |
Details van artikel 2 van 7 gevonden artikelen
| << vorige | volgende >> |