Digitale Bibliotheek
Sluiten Bladeren door artikelen uit een tijdschrift
 
<< vorige    volgende >>
     Tijdschrift beschrijving
       Alle jaargangen van het bijbehorende tijdschrift
         Alle afleveringen van het bijbehorende jaargang
           Alle artikelen van de bijbehorende aflevering
                                       Details van artikel 3 van 9 gevonden artikelen
 
 
  Metric learning for semi-supervised clustering using pairwise constraints and the geometrical structure of data
 
 
Titel: Metric learning for semi-supervised clustering using pairwise constraints and the geometrical structure of data
Auteur: Baghshah, Mahdieh Soleymani
Shouraki, Saeed Bagheri
Verschenen in: Intelligent data analysis
Paginering: Jaargang 13 (2009) nr. 6 pagina's 887-899
Jaar: 2009-11-25
Inhoud: Metric learning is a powerful approach for semi-supervised clustering. In this paper, a metric learning method considering both pairwise constraints and the geometrical structure of data is introduced for semi-supervised clustering. At first, a smooth metric is found (based on an optimization problem) using positive constraints as supervisory information. Then, an extension of this method employing both positive and negative constraints is introduced. As opposed to the existing methods, the extended method has the capability of considering both positive and negative constraints while considering the topological structure of data. The proposed metric learning method can improve performance of semi-supervised clustering algorithms. Experimental results on real-world data sets show the effectiveness of this method.
Uitgever: IOS Press
Bronbestand: Elektronische Wetenschappelijke Tijdschriften
 
 

                             Details van artikel 3 van 9 gevonden artikelen
 
<< vorige    volgende >>
 
 Koninklijke Bibliotheek - Nationale Bibliotheek van Nederland