|
| << vorige | volgende >> |
Tijdschrift beschrijving
Alle jaargangen van het bijbehorende tijdschrift
Alle afleveringen van het bijbehorende jaargang
Alle artikelen van de bijbehorende aflevering
Details van artikel 7 van 9 gevonden artikelen
| Titel: |
Fuzzy linear and nonlinear discriminant analysis algorithms for face recognition |
| Auteur: |
Chougdali, Khalid Jedra, Mohamed Zahid, Noureddine |
| Verschenen in: |
Intelligent data analysis |
| Paginering: | Jaargang 13 (2009) nr. 4 pagina's 657-669 |
| Jaar: |
2009-08-27 |
| Inhoud: |
This paper presents two novels algorithms based on fuzzy logic and discriminant analysis for face recognition. The first one is a fuzzy extension of a linear discriminant analysis algorithm namely LDA/QR and the second one is a fuzzy extension of kernel scatter-difference based discriminant analysis (KSDA) algorithm. They can deal with small sample size and nonlinear problems which degrade the performance of face recognition system. Experimental results on the ORL and the extended Yale B face databases show that the two proposed approaches, using fuzzy logic, achieves a better performance in face recognition compared with their original versions. |
| Uitgever: |
IOS Press |
| Bronbestand: |
Elektronische Wetenschappelijke Tijdschriften |
Details van artikel 7 van 9 gevonden artikelen
| << vorige | volgende >> |