|
| << vorige | volgende >> |
Tijdschrift beschrijving
Alle jaargangen van het bijbehorende tijdschrift
Alle afleveringen van het bijbehorende jaargang
Alle artikelen van de bijbehorende aflevering
Details van artikel 5 van 10 gevonden artikelen
| Titel: |
Mining periodic patterns in spatio-temporal sequences at different time granularities |
| Auteur: |
Karli, Sezin Saygin, Yucel |
| Verschenen in: |
Intelligent data analysis |
| Paginering: | Jaargang 13 (2009) nr. 2 pagina's 301-335 |
| Jaar: |
2009-04-22 |
| Inhoud: |
With the advancement of technology, it is now easy to collect the location information of mobile users over time. Spatio-temporal data mining techniques were proposed in the literature for the extraction of patterns from spatio-temporal data. However, current techniques can only extract patterns of the finest time granularity, and therefore overlooks potential patterns available at coarser time granularities. In this work, we propose two techniques to allow mining at different time granularities. Experimental results show that the proposed techniques are indeed effective and efficient for mining periodic spatio-temporal patterns at different time granularities. |
| Uitgever: |
IOS Press |
| Bronbestand: |
Elektronische Wetenschappelijke Tijdschriften |
Details van artikel 5 van 10 gevonden artikelen
| << vorige | volgende >> |