Digitale Bibliotheek
Sluiten Bladeren door artikelen uit een tijdschrift
 
<< vorige    volgende >>
     Tijdschrift beschrijving
       Alle jaargangen van het bijbehorende tijdschrift
         Alle afleveringen van het bijbehorende jaargang
           Alle artikelen van de bijbehorende aflevering
                                       Details van artikel 3 van 8 gevonden artikelen
 
 
  A modular information extraction system
 
 
Titel: A modular information extraction system
Auteur: Feldman, Ronen
Regev, Yizhar
Gorodetsky, Maya
Verschenen in: Intelligent data analysis
Paginering: Jaargang 12 (2008) nr. 1 pagina's 51-71
Jaar: 2008-03-04
Inhoud: In today's information age, the amount of text documents available electronically (on the Web, on corporate intranets, on news wires and elsewhere) is overwhelming. Search engines and information retrieval, while useful to find documents that satisfy a certain query, offer little help with analyzing the unstructured documents themselves. Text Mining is the automated process of analyzing unstructured, natural language text in order to discover information and knowledge that are difficult to retrieve. Information Extraction (IE) centers on finding entities and relations in free text and provides a solid foundation for text mining. In this paper we present a modular IE system, based on the DIAL language. DIAL allows users to implement IE solutions for various domains rapidly, based on a common Natural Language Processing (NLP) infrastructure. We demonstrate in detail an implementation of a system for extracting relations in the intelligence news domain. We present an evaluation of our system and discuss enhancements for other domains, such as emails.
Uitgever: IOS Press
Bronbestand: Elektronische Wetenschappelijke Tijdschriften
 
 

                             Details van artikel 3 van 8 gevonden artikelen
 
<< vorige    volgende >>
 
 Koninklijke Bibliotheek - Nationale Bibliotheek van Nederland