Digitale Bibliotheek
Sluiten Bladeren door artikelen uit een tijdschrift
 
<< vorige    volgende >>
     Tijdschrift beschrijving
       Alle jaargangen van het bijbehorende tijdschrift
         Alle afleveringen van het bijbehorende jaargang
           Alle artikelen van de bijbehorende aflevering
                                       Details van artikel 3 van 8 gevonden artikelen
 
 
  Distribution-free discriminant analysis
 
 
Titel: Distribution-free discriminant analysis
Auteur: Burr, Tom
Doak, Justin
Verschenen in: Intelligent data analysis
Paginering: Jaargang 11 (2007) nr. 6 pagina's 651-662
Jaar: 2007-11-26
Inhoud: Discriminant analysis is typically defined as the task of using predictor variables (such as blood chemistry variables) to predict a categorical response variable (such as whether the individual is diabetic). Although there are many good approaches, improvements are continually sought. Here, a non-parametric (distribution-free) discriminant analysis module is described. The module uses kernel density estimation to estimate the probability density for each class, and allows continuous, categorical, and ordered categorical predictors. Performance results on both real and simulated data sets and comparisons to other methods are provided. In some cases, this freely-available module performs better than the other methods. Nearly all cases can benefit from the application of multiple methods.
Uitgever: IOS Press
Bronbestand: Elektronische Wetenschappelijke Tijdschriften
 
 

                             Details van artikel 3 van 8 gevonden artikelen
 
<< vorige    volgende >>
 
 Koninklijke Bibliotheek - Nationale Bibliotheek van Nederland