Digitale Bibliotheek
Sluiten Bladeren door artikelen uit een tijdschrift
 
<< vorige   
     Tijdschrift beschrijving
       Alle jaargangen van het bijbehorende tijdschrift
         Alle afleveringen van het bijbehorende jaargang
           Alle artikelen van de bijbehorende aflevering
                                       Details van artikel 7 van 7 gevonden artikelen
 
 
  Solving inverse problems using Particle Swarm Optimization: An application to aircraft fuel measurement considering sensor failure
 
 
Titel: Solving inverse problems using Particle Swarm Optimization: An application to aircraft fuel measurement considering sensor failure
Auteur: Hu, Kai
Huang, Samuel H.
Verschenen in: Intelligent data analysis
Paginering: Jaargang 11 (2007) nr. 4 pagina's 421-434
Jaar: 2007-08-01
Inhoud: This paper describes a robust modeling method to handle inverse problems with missing data. The modeling method is applied to aircraft fuel measurement considering sensor failure. Neural Networks that are tolerant to noisy data are adapted to approximate the nonlinear physical process. Unlike previous algorithms that use gradient information to search input space in inverse problems, the proposed method thoroughly explores the input space using particle swarm optimization. The comparison results show the effectiveness of our method in dealing with missing data.
Uitgever: IOS Press
Bronbestand: Elektronische Wetenschappelijke Tijdschriften
 
 

                             Details van artikel 7 van 7 gevonden artikelen
 
<< vorige   
 
 Koninklijke Bibliotheek - Nationale Bibliotheek van Nederland