Digitale Bibliotheek
Sluiten Bladeren door artikelen uit een tijdschrift
 
<< vorige    volgende >>
     Tijdschrift beschrijving
       Alle jaargangen van het bijbehorende tijdschrift
         Alle afleveringen van het bijbehorende jaargang
           Alle artikelen van de bijbehorende aflevering
                                       Details van artikel 4 van 6 gevonden artikelen
 
 
  Maintenance of informative ruler sets for predictions
 
 
Titel: Maintenance of informative ruler sets for predictions
Auteur: Wang, Shyue-Liang
Huang, Kuan-Wei
Wang, Tien-Chin
Hong, Tzung-Pei
Verschenen in: Intelligent data analysis
Paginering: Jaargang 11 (2007) nr. 3 pagina's 279-292
Jaar: 2007-06-22
Inhoud: An Informative Rule Set (IRS) is the smallest subset of an association rule set such that it has the same prediction sequence by confidence priority [9]. The problem of maintenance of IRS is a process by which, given a transaction database and its IRS, when the database receives insertion, deletion, or modification, we wish to maintain the IRS as efficiently as possible. Based on the Fast UPdating technique (FUP) [5] for the updating of discovered association rules, we propose here two algorithms to update the discovered IRS when the database is updated by insertion and deletion respectively. Numerical comparisons with the non-incremental informative rule set approach show that our proposed techniques require less computation time, due to less database scanning and less number of candidate rules generated.
Uitgever: IOS Press
Bronbestand: Elektronische Wetenschappelijke Tijdschriften
 
 

                             Details van artikel 4 van 6 gevonden artikelen
 
<< vorige    volgende >>
 
 Koninklijke Bibliotheek - Nationale Bibliotheek van Nederland