|
| << vorige | volgende >> |
Tijdschrift beschrijving
Alle jaargangen van het bijbehorende tijdschrift
Alle afleveringen van het bijbehorende jaargang
Alle artikelen van de bijbehorende aflevering
Details van artikel 23 van 63 gevonden artikelen
| Titel: |
Feasibility of machine learning algorithms fed with frequency-domain features extracted from inertial signals to classify safe and unsafe postures during lifting tasks |
| Auteur: |
Prisco, G. Donisi, L. Mercaldo, F. Romano, M. Esposito, F. Santone, A. Amato, F. Cesarelli, M. |
| Verschenen in: |
Gait & posture |
| Paginering: | Jaargang 105 () nr. S1 pagina's S36-S37 |
| Jaar: |
2023 |
| Inhoud: | |
| Uitgever: |
Published by Elsevier B.V. |
| Bronbestand: |
Elektronische Wetenschappelijke Tijdschriften |
Details van artikel 23 van 63 gevonden artikelen
| << vorige | volgende >> |