Digitale Bibliotheek
Sluiten Bladeren door artikelen uit een tijdschrift
 
<< vorige    volgende >>
     Tijdschrift beschrijving
       Alle jaargangen van het bijbehorende tijdschrift
         Alle afleveringen van het bijbehorende jaargang
           Alle artikelen van de bijbehorende aflevering
                                       Details van artikel 13 van 61 gevonden artikelen
 
 
  Descriptors based on the density of states for efficient machine learning of grain-boundary segregation energies
 
 
Titel: Descriptors based on the density of states for efficient machine learning of grain-boundary segregation energies
Auteur: Dösinger, Christoph
Hammerschmidt, Thomas
Peil, Oleg
Scheiber, Daniel
Romaner, Lorenz
Verschenen in: Computational materials science
Paginering: Jaargang 247 () nr. C pagina's p.
Jaar: 2025
Inhoud:
Uitgever: The Authors
Bronbestand: Elektronische Wetenschappelijke Tijdschriften
 
 

                             Details van artikel 13 van 61 gevonden artikelen
 
<< vorige    volgende >>
 
 Koninklijke Bibliotheek - Nationale Bibliotheek van Nederland