Digitale Bibliotheek
Sluiten Bladeren door artikelen uit een tijdschrift
 
<< vorige   
     Tijdschrift beschrijving
       Alle jaargangen van het bijbehorende tijdschrift
         Alle afleveringen van het bijbehorende jaargang
           Alle artikelen van de bijbehorende aflevering
                                       Details van artikel 26 van 26 gevonden artikelen
 
 
  Using supervised machine learning methods to predict microfiber alignment and electrical conductivity of polymer matrix composite materials fabricated with ultrasound directed self-assembly and stereolithography
 
 
Titel: Using supervised machine learning methods to predict microfiber alignment and electrical conductivity of polymer matrix composite materials fabricated with ultrasound directed self-assembly and stereolithography
Auteur: Niendorf, Karl
Raeymaekers, Bart
Verschenen in: Computational materials science
Paginering: Jaargang 206 () nr. C pagina's p.
Jaar: 2022
Inhoud:
Uitgever: Elsevier B.V.
Bronbestand: Elektronische Wetenschappelijke Tijdschriften
 
 

                             Details van artikel 26 van 26 gevonden artikelen
 
<< vorige   
 
 Koninklijke Bibliotheek - Nationale Bibliotheek van Nederland