Digitale Bibliotheek
Sluiten Bladeren door artikelen uit een tijdschrift
 
<< vorige    volgende >>
     Tijdschrift beschrijving
       Alle jaargangen van het bijbehorende tijdschrift
         Alle afleveringen van het bijbehorende jaargang
           Alle artikelen van de bijbehorende aflevering
                                       Details van artikel 23 van 28 gevonden artikelen
 
 
  Structure and lattice thermal conductivity of grain boundaries in silicon by using machine learning potential and molecular dynamics
 
 
Titel: Structure and lattice thermal conductivity of grain boundaries in silicon by using machine learning potential and molecular dynamics
Auteur: Fujii, Susumu
Seko, Atsuto
Verschenen in: Computational materials science
Paginering: Jaargang 204 () nr. C pagina's p.
Jaar: 2022
Inhoud:
Uitgever: The Authors
Bronbestand: Elektronische Wetenschappelijke Tijdschriften
 
 

                             Details van artikel 23 van 28 gevonden artikelen
 
<< vorige    volgende >>
 
 Koninklijke Bibliotheek - Nationale Bibliotheek van Nederland