|
| << vorige | volgende >> |
Tijdschrift beschrijving
Alle jaargangen van het bijbehorende tijdschrift
Alle afleveringen van het bijbehorende jaargang
Alle artikelen van de bijbehorende aflevering
Details van artikel 3 van 14 gevonden artikelen
| Titel: |
Automatic cell segmentation in cyto- and histometry using dominant contour feature points |
| Auteur: |
U. Pal Karsten Rodenacker B.B. Chaudhuri |
| Verschenen in: |
Analytical cellular pathology |
| Paginering: | Jaargang 17 (2001) nr. 4 pagina's 243-250 |
| Jaar: |
2001-04-01 |
| Inhoud: |
Automatic cell segmentation has various application potentials in cytometry and histometry. In this paper, an automatic cluster (touching) cell segmentation approach using the dominant contour feature points has been presented. Dominant feature points are the locations of indentation on the contour of the cluster. First, dominant feature points on the contour of the cluster are detected by distance profile. Next, using shape features of the cells, these feature points are selected for segmentation. We compared the results of the proposed method with manual segmentation and observed that the method has an overall accuracy about to 82%. |
| Uitgever: |
IOS Press |
| Bronbestand: |
Elektronische Wetenschappelijke Tijdschriften |
Details van artikel 3 van 14 gevonden artikelen
| << vorige | volgende >> |
Toegankelijkheidsverklaring